生态集成

MCP 和插件

将 HallucC 的 Agent 全链路轨迹检测能力嵌入到你的 AI 工作流——不再只校验最终输出,而是评估完整执行轨迹。

MCP Server(hallucc-mcp)

官方 MCP 工具集(npm: hallucc-mcp),让 Claude Code / Cursor 等 Agent 客户端直接调用幻觉检测、Agent 轨迹评估、AI 安全检测、CUA 动作风险分级工具。源码见 GitHub: fredyee/hallucc-mcp。

接入步骤

  1. 1. 在客户端 MCP 配置中添加:command = npx,args = ["-y", "hallucc-mcp"]
  2. 2. env 中配置 HALLUCC_API_KEY(在 aihcc.cloud/keys 创建)
  3. 3. 重启客户端,即可在对话中调用幻觉检测等工具

Coze 插件

在 Coze 工作流中作为全链路轨迹检测节点,读取 Agent 完整执行记录(Thought/Action/Observation),评估六维指标而非只校验最终输出。按流量包计费(¥9.9 / 100 次)。

接入步骤

  1. 1. 打开 Coze 工作流编辑器
  2. 2. 添加「自定义插件」→ 导入 OpenAPI 规范
  3. 3. 下载下方 openapi.yaml,粘贴到 Coze 插件配置
  4. 4. 配置 API Key(在 HallucC 设置页创建)
  5. 5. 在工作流中拖入 HallucC 节点,连接至 Agent 输出后

配置文件

openapi.yaml
下载
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Dify 插件

原生 Dify 工具插件(.difypkg),一次装齐 4 个工具:幻觉检测、Agent 轨迹全链路评估、AI 安全检测、CUA 动作风险分级。已提交 Dify 官方 Marketplace(审核中)。

接入步骤

  1. 1. 下载下方 hallucc.difypkg(源码见 GitHub: fredyee/hallucc-plugins)
  2. 2. 打开 Dify → 插件管理 → 安装本地插件 → 上传该文件
  3. 3. 填入 HallucC API Key(在 aihcc.cloud/keys 创建)
  4. 4. 在工作流或 Agent 中添加 HallucC 工具节点

配置文件

hallucc.difypkg
v0.1.0·原生插件包 下载
README_zh_Hans.md
使用说明 下载
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💡 定价说明

通过 Coze/Dify 插件调用 HallucC API,按流量包计费(¥9.9/包 = 100 次)。免费版每日 3 次额度同样适用于插件调用;额度用尽可购买流量包,不限时、可重复购买累加。