让 AI Agent 安全地行动
从 AI 输出核验,到 Prompt Injection 防护,再到 Agent 行为控制与审计,AIHCC 为 AI Agent 提供可靠性与安全基础设施。
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你的 Agent 会不会做错事?
Agent 的风险不是回答错,而是被诱导着去做错事。下面是一个典型的间接 Prompt Injection 场景。
示例:用户让 Agent 总结网页,网页中隐藏的注入指令试图让 Agent 外发客户数据;AIHCC 识别出 Prompt Injection、敏感数据外传与越界行为,判定为 L3 风险并当场拦下该动作。
截屏、读取,不打扰
输入、编辑,全程可查
转账、删除,先问你一句
格盘、提权,当场拦下
错从哪一步开始的,给你画出来
AI 干活出错,很少无缘无故——往往是中间某一步查到了错的数据,后面越错越离谱。HallucC 把它做的每一步都记下来对一遍,哪一步开始错的,你一眼就能看到。
- 每一步查到的东西,和 AI 最后的说法逐一对照
- 每个环节单独打分,哪一步拖后腿一眼可见
- 用 Coze / Dify 搭的机器人,装个插件就能接入
三步,查完一篇回答
粘贴或上传
把 AI 的回答粘进来,或者直接上传文档,Word、PDF 都行。
逐句核对
每句话都替你查一遍,对的错的标清楚,还附上出处。
照着改就好
错的地方给了改法,你觉得行再采纳,最后一键导出。
逐句标注,风险一目了然
AI 说的每句话都单独查证:哪句对、哪句错、依据是什么,清清楚楚。查不到的就老实说「查不到」,绝不硬判。
2024年中国新能源汽车销量达1200万辆,比亚迪占380万辆。🟡 疑似 · 把握 72%
实际约 949万辆(中汽协数据),比亚迪约242万辆。🔴 存疑 · 把握 91%
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宁可说「不知道」,也不乱下结论
查不到的句子,HallucC 会老老实实标「无法核实」,绝不硬说成错的——不误伤,是我们给自己定的底线。它也不靠某一个 AI 说了算,每个环节都能换、都能复查。
⚠️ 它是帮手,不是法官。重要的内容,还是建议你自己再过一眼。了解局限性
- 从一段话到干活的 AI,都用同一把尺子量
- 不绑定某一家 AI,裁判随时可以换
- 既查公开网络,也能查你自己的资料库
不让任何一个 AI 既当运动员又当裁判——每一层都能替换、能复查。